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赋能管理者,KPI可视化

数字化平台 QMES4.0方案和思路

数据驱动决策 赋能工程师,智能管理,快速反应 赋能一线员工,高效数据收集

被隐藏的质量成本

1 $

预防成本
Prevention costs

10 $

检测成本
Inspectin costs

100 $

失效成本
Failure costs

制造业工厂

质量管理现状分析 analytics

大公司串不起,小公司用不起; 质量数据统一难,管理决策依据难,质量目标分解难,成本汇总分析难,质量追溯预警难

质量数据统一难
公司内数字化程度低,质量数据的缺失和孤立,数据统一协同应用及分析不足

管理决策依据难
公司层面质量业务没有统一的管控平台和系统,无法做到一呼百应的效果

质量目标分解难
缺少统一的管控平台支持集团的质量目标下达,导致集团与子公司的质量目标难统一规划

成本汇总分析难
由于之前数据的分散,无法进行质量成本数据的统一管理和分析,对后续的可能发生的一些问题难以预知

质量追溯预警难
数据分散在不同的系统当中,没有统一的追溯平台建立追溯节点,导致无法保证数据追溯的连贯性

解决方案思路-QMES4.0

  • 一体化

    建立从来料采购、生产制造,出货到售后服务的产品的质量链管理系统。

  • 规范化

    建立全公司的信息化管理平台,对质量管理执行过程进行规范管理。

  • 可视化

    实现全过程的质量信息采集,统计,分析进行实时监控、预警和改进。

  • 集成化

    与公司SCM,ERP,MES等应用系统集成,构建企业的协同质量管理信息平台。

  • 让数据成为生产要素,建立有效管理, 进行持续改善,优化质量成本
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解决方案思路-QMES4.0

解决方案思路-QMES4.0

解决方案思路-QMES4.0

QMES4.0业务全景

Denounce with righteous indignation and dislike men who are beguiled and demoralized by the charms pleasure moment so blinded desire that they cannot foresee the pain and trouble.
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